구글 클라우드 Next 25 기조연설

구글 클라우드가 9일(현지시간) 미국 라스베이거스 만달레이 베이 컨벤션 센터에서 자사의 연례 기술 콘퍼런스 ‘구글 클라우드 Next 25(Google Cloud Next 2025) (https://cloud.withgoogle.com/next/25)’를 개최하고 AI 인프라부터 모델, 플랫폼, 에이전트에 이르는 AI 스택 전반에 걸친 기술 혁신을 대거 공개했다.

Next 25 행사에서는 AI 최적화 플랫폼, 개방적인 멀티 클라우드, 상호운용성 등 세 가지 핵심 주제 아래 △AI 인프라 △제미나이(Gemini) 모델 △버텍스 AI(Vertex AI) △AI 에이전트 등 구글 클라우드의 통합 AI 기술 스택을 구성하는 모든 계층에서 새로운 제품 및 기술 혁신 소식이 발표됐다. 생성형 AI 시대의 인프라 기반을 제공할 차세대 글로벌 네트워크, 클라우드 TPU와 구글 분산형 클라우드로 새로운 컴퓨팅 시대를 여는 AI 하이퍼컴퓨터(AI Hypercomputer), 제미나이를 비롯한 구글의 최신 AI 모델 업데이트, 멀티 에이전트 생태계를 구현하는 버텍스 AI의 신기능, 기업과 임직원의 생산성을 혁신하는 구글 에이전트스페이스(Google Agentspace)와 구글 워크스페이스(Google Workspace), AI로 강화된 구글 통합 보안 플랫폼(Google Unified Security) 및 시큐리티 에이전트 등이 대표적이다.

구글 클라우드의 혁신 기술 및 최신 비전을 공개하는 기조연설을 시작으로 Next 25에서는 3일간 920여 개의 데모 세션 및 브레이크아웃 세션이 진행된다. 그중에서도 전 세계 모든 산업에서 AI를 활용해 문제를 해결하고 있는 구글 클라우드 고객들의 발표 세션이 주목을 받았다. 특히 올해는 실행력과 혁신적인 아이디어를 바탕으로 생성형 AI 기술을 빠르게 도입하고 있는 한국 기업이 다수 참여해 구글 클라우드의 글로벌 고객 및 파트너사를 대상으로 다양한 혁신 사례를 공유한다.

삼성전자는 Next 25에서 구글 클라우드와의 파트너십 확장을 발표하며 삼성의 새로운 ‘홈 AI 컴패니언(Companion)’ 로봇 ‘볼리(Ballie)’에 구글 클라우드의 생성형 AI 기술을 적용한다고 밝혔다. 볼리는 제미나이의 강력한 추론 능력 및 멀티모달 기능과 삼성의 독자적인 언어 모델을 결합해 실시간으로 행동과 반응을 조율하며 자연스럽고 개인화된 대화형 상호 작용을 지원한다. 나아가 구글 검색 기반의 그라운딩 기술을 사용해 신뢰할 수 있는 출처에 기반한 맞춤형 조언을 제공할 수 있다.

LG AI연구원 (http://a.to/25qCKny)은 ‘AI 하이퍼컴퓨팅 기반 LG AI연구원 EXAONE 생성형 AI 모델 및 경험 구축’이라는 주제로, 구글 클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터와 인프라를 활용해 글로벌 경쟁력을 확보한 자체 개발 LLM 모델 ‘엑사원’과 혁신적인 엔터프라이즈 에이전트 AI를 개발한 성공 사례를 소개한다.

위버스컴퍼니 (http://a.to/25QX1Z7)는 제미나이 기능을 활용해 대규모 데이터 분석 플랫폼을 빅쿼리로 완전 이전하는 작업을 효율적으로 수행하고, 빅쿼리 머신러닝(BQML)과 제미나이의 AI 기능으로 분석의 차원을 다르게 만든 사례를 대중과 공유한다.

카카오 (http://a.to/25gRrpC)는 ‘JAX를 활용한 생성형 AI 모델 구축 및 서비스’를 주제로 구글 클라우드 TPU 및 GPU에서 머신러닝 연구 성능을 최적화하며 대규모 차세대 기반 모델을 구축하고 배포한 사례에 대해 소개한다.

카카오헬스케어 (http://a.to/25bJ7n8)는 ‘더 빠르고, 스마트한 헬스케어: 에이전트 워크플로 및 최신 데이터 플랫폼 수용’을 주제로 헬스케어 기술 발전 및 AI 에이전트 구현에 있어 기술 혁신가와 의료 서비스 제공자 간 협업의 중요성에 대해 이야기한다.

SM엔터테인먼트의 자회사인 스튜디오리얼라이브(Studio Realive)는 전 세계 K-pop 팬덤에게 몰입감 넘치는 경험을 제공하기 위해 다양한 콘셉트 시각화 작업과 영상 프로토타입을 구축하는 데 AI를 적극 활용하고 있다. 스튜디오리얼라이브는 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind) 및 구글 클라우드와 협업을 통해 구글의 최신 이미지 기반 동영상 생성 모델인 비오 2(Veo 2)의 베타 버전을 시범 도입했다. 비오 2는 기존 AI 영상 생성 시 나타나던 오류가 눈에 띄게 개선됐으며, 물리적인 세계에 대한 이해도와 디테일 표현력이 뛰어나 크리에이터의 작업 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있었다.

토마스 쿠리안(Thomas Kurian) 구글 클라우드 CEO는 “AI는 지금까지 우리가 경험하지 못한 기회를 제시한다. 이전에는 상상할 수 없던 수준으로 우리의 삶을 개선하고, 생산성을 향상시키며, 기존 프로세스를 재구상할 수 있는 힘을 지녔다”며 “구글은 20년 넘게 자사 제품에 머신러닝을 도입해 오며, 세상의 정보를 체계화하고 모두가 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 만들고자 하는 핵심 사명 아래 AI에 투자해 왔다. 구글 클라우드를 통해 이러한 사명을 더욱 확장하면서 고객, 개발자, 파트너가 AI를 통해 목표 달성을 더욱 가속화할 수 있도록 적극 지원할 예정”이라고 말했다.

지기성 구글 클라우드 코리아 사장은 “지금이 바로 AI와 같은 혁신적인 기술을 활용해 근본적인 변화를 만들어낼 수 있는 결정적인 시기다. 구글은 세계 최고 수준의 인프라, 모델, 플랫폼, 에이전트를 제공해 고객의 혁신을 지원하는 데 헌신하고 있다. 구글 클라우드는 고객의 유연성과 선택권을 강화할 수 있도록 개방형 멀티 클라우드 플랫폼과 상호운용성을 구축하며, 고객의 가치 창출 시간을 단축하기 위해 노력을 지속할 것”이라고 밝혔다.

구글 광역 네트워크(WAN): 제미나이 시대를 위한 차세대 AI 기반 글로벌 네트워크

구글의 네트워크는 200만 마일 이상의 광케이블로 구동되며 200개 이상의 국가와 지역을 아우르고 있다. 이를 통해 구글은 전 세계 수십억 명의 사용자에게 지메일(Gmail), 구글 포토(Google Photos), 구글 검색(Google Search) 등의 서비스를 제로에 가까운 저지연으로 빠르게 제공하며, 구글의 가장 유능한 모델인 제미나이(Gemini)를 학습시키고 있다.

구글은 Next 25에서 자사 글로벌 사설망인 ‘클라우드 광역 네트워크(Cloud WAN)’를 전 세계 기업이 사용할 수 있도록 지원한다고 발표했다. 클라우드 광역 네트워크는 애플리케이션 성능에 최적화돼 있으며, 기업은 기존 대비 40% 이상 더 빠른 성능을 구현하는 동시에 총소유비용(TCO)을 최대 40% 절감할 수 있다.

AI 하이퍼컴퓨터: 한계를 뛰어넘는 연산 성능

구글 클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터(AI Hypercomputer)는 하드웨어, 소프트웨어, 소비 모델로 구성된 혁신적인 슈퍼 컴퓨팅 시스템으로, AI 배포를 간소화하고 성능을 획기적으로 향상시키며 비용을 최적화하도록 세심하게 설계됐다. Next 25에서 발표된 AI 하이퍼컴퓨터에 대한 주요 소식은 다음과 같다.

· 아이언우드 TPU(Ironwood TPU) 소개: 역대 최대 규모 및 최고 성능을 자랑하는 구글의 7세대 TPU (http://a.to/25qcuB8)로, 구글의 이전 세대 고성능 TPU (v5p) 대비 10배 이상 성능이 향상됐다. 아이언우드는 포드(Pod) 당 9000개 이상의 칩을 탑재하고 42.5 엑사플롭스(Exaflops)의 연산 성능을 제공해, 제미나이 2.5(Gemini 2.5)와 같은 정교한 AI 모델의 급증하는 수요를 완벽히 충족한다.

· GPU 선택지 확대: 구글 클라우드는 엔비디아(NVIDIA) B200 및 GB200 GPU 기반의 A4 및 A4X 가상 머신(VM)을 지원해 고객에게 더 폭넓은 AI 하드웨어 옵션을 제공한다. 또한 구글은 클라우드 공급 업체 최초로 엔비디아의 차세대 GPU인 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’의 두 모델을 모두 지원한다.

· 구글 분산형 클라우드(GDC)에 제미나이 모델 도입: 구글 분산형 클라우드가 온프레미스(on-premise) 환경에서도 구글 모델을 지원한다. 구글은 엔비디아와 협력해 제미나이를 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 시스템에 통합했으며, 핵심 파트너인 델(Dell)과 함께 네트워크가 차단(air-gapped) 및 연결된(connected) 모든 환경에서 제미나이를 사용할 수 있도록 지원한다. 구글 분산형 클라우드는 최고 수준의 보안 및 규제 환경에서 제미나이를 사용할 수 있도록 에어갭이 적용된 기존의 GDC 제품을 한층 개선하며 미국 정부의 비밀(Secret) 및 최고 기밀(Top Secret) 임무에 대한 승인을 취득했다.

구글 딥마인드의 선도적인 모델을 클라우드 고객에게 제공

구글 클라우드는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 획기적인 연구를 바탕으로 다양한 고객의 고유한 요구 사항을 충족할 수 있도록 설계된 구글의 폭넓은 모델군을 제공하며 빠른 혁신을 지원하고 있다.

· 제미나이 2.5 모델군: 제미나이 2.5 모델은 응답하기 전에 스스로 추론하는 능력을 갖춘 사고 모델로, 향상된 성능과 정확도를 자랑한다. 몇 주 전 제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro) 모델을 버텍스 AI에 퍼블릭 프리뷰 버전으로 선보인 데 이어, 이제 제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash) 모델 또한 버텍스 AI에서 제공된다. 제미나이 2.5 플래시는 수많은 고객과 소통하는 상황에서 실시간으로 요약을 제공하거나 필요한 문서를 빠르게 찾아야 하는 일상적인 사례에 이상적인 모델이다. 또한 제미나이 2.5 플래시는 프롬프트의 복잡성에 따라 추론 수준을 조정할 수 있으며, 기업은 예산에 맞춰 모델 성능을 최적화할 수 있다.

· 구글 AI 모델 기능 향상: 구글의 이미지 생성 모델인 이마젠 3(Imagen 3)는 이제 고품질 이미지 생성 및 인페이팅(inpainting) 기능을 지원한다. 구글의 고해상도 음성 모델인 처프(Chrip)는 10초 분량의 오디오 파일을 통해 맞춤형 음성을 생성하고, 다중 화자 음성 녹음 파일에서 화자를 분리할 수 있다. 영상 생성 AI 모델인 비오 2(Veo 2)에는 인페인팅/아웃페인팅(outpainting), 시네마틱 컨트롤(cinematic control), 보간(interpolation) 작업 등 고급 동영상 생성 및 편집 플랫폼 기능이 새롭게 추가됐다. 이 밖에도 업계 최초의 엔터프라이즈용 텍스트-투-뮤직(text-to-music) 변환 모델인 리리아(Lyria)가 발표됐다.

· 과학 연구 발전 가속화: 알파 폴드 3(Alpha Fold 3) (http://a.to/25b9uoL)와 웨더넥스트(WeatherNext) (http://a.to/25O3GCb) 모델을 버텍스 AI의 모델 가든(Model Garden)에서 지원해 기업은 연구 및 산업 환경에 맞게 이를 맞춤화하고 배포할 수 있다.

버텍스 AI: AI 혁신을 위한 통합 플랫폼

AI 애플리케이션과 에이전트 구축 및 관리, 모델 학습 및 배포를 위한 구글 클라우드의 통합 플랫폼인 버텍스 AI(Vertex AI)를 통해 고객은 AI 이니셔티브 관리 능력을 향상 (http://a.to/252dNBl)시킬 수 있다. 구글 클라우드는 Next 25에서 다음과 같은 버텍스 AI 업데이트를 발표했다.

· 버텍스 AI 모델 가든에서 제공되는 200개 이상의 모델: 고객은 버텍스 AI에서 구글 모델을 포함해 엔트로픽(Anthropic), AI21, 미스트랄(Mistral), CAMB.AI, 쿼도(Qodo) 등 타사 모델, 엘렌 인공지능연구소(The Allen Institute)의 오픈소스 모델 전체 포트폴리오를 활용할 수 있다. 또한 타사 모델을 포함한 모든 모델 제품군에 걸쳐 안전한 방식으로 기반 모델에서 조직 내부 데이터를 이용한 맞춤형 학습 및 튜닝이 가능하다.

· 더욱 신뢰할 수 있는 소스로 그라운딩: 이제 버텍스 AI는 에이전트가 정확한 최신 정보를 제공할 수 있도록 구글 지도(Google Maps)뿐만 아니라 코탈리티(Cotality), 던앤브래드스트리트(Dun & Bradstreet), HG 인사이트(HG Insights), S&P 글로벌(S&P Global), 줌인포(ZoomInfo) 등의 타사 소스에 그라운딩한 위치 정보를 제공한다.

· 버텍스 AI 대시보드 및 모델 옵티마이저 출시: 버텍스 AI 대시보드(Vertex AI Dashboard)는 사용량, 처리량, 지연 시간 및 문제 해결 등을 모니터링하는 기능을 통해 조직에 더 나은 가시성과 제어 기능을 제공한다. 버텍스 AI 모델 옵티마이저(Vertex AI Model Optimizer)는 제미나이에 대한 구글의 고유한 기술 이해도를 바탕으로 조직의 품질, 속도 및 비용 선호도에 따라 성능이 가장 우수한 모델 및 도구로 쿼리를 자동으로 전달한다.

· 라이브 API: 실시간 대화 상호작용을 지원하는 라이브 API(Live API)는 스트리밍 오디오와 비디오를 제미나이로 직접 전송해 몰입형 멀티모달 애플리케이션의 새로운 활용 가능성을 더욱 확대한다.

버텍스 AI: 멀티 에이전트 생태계 구현

버텍스 AI는 클라우드 환경에서 가장 개방적인 개발자 AI 플랫폼이자, 여러 에이전트가 함께 작업할 수 있도록 멀티 AI 에이전트 솔루션을 제공하는 유일한 플랫폼이다. 구글 클라우드는 고객이 AI 여정의 어느 단계에 있든, 어떤 기술 스택을 선택하든 관계없이 멀티 에이전트 생태계로 나아갈 수 있도록 다음과 같은 새로운 기능 (http://a.to/252dNBl)을 발표했다.

· 에이전트 개발 키트(Agent Development Kit, ADK): 이 오픈소스 프레임워크는 에이전트 행동을 세밀하게 제어하면서 정교한 멀티 에이전트 시스템 구축 프로세스를 간소화한다. 에이전트 개발 키트를 사용하면 100줄 미만의 직관적인 코드로 AI 에이전트를 구축할 수 있고, 모델 컨트롤 프로토콜(Model Control Protocol, MCP)을 통해 개발자가 사용 가능한 도구를 쉽게 추가할 수 있도록 지원한다.

· 에이전트 투 에이전트(Agent2Agent, A2A) 프로토콜: 구글 클라우드는 기업이 멀티 에이전트 생태계를 지원할 수 있도록 개방형 A2A 프로토콜을 만든 최초의 하이퍼스케일러(hyperscaler) 기업으로서, 기반 기술과 관계없이 에이전트가 서로 통신할 수 있도록 지원한다. 액센츄어(Accenture), 박스(Box), 딜로이트(Deloitte), 세일즈포스(Salesforce), SAP, 서비스나우(ServiceNow), TCS를 포함한 50개 이상의 파트너가 멀티 에이전트 시스템에 대한 공동 비전을 제시하며 A2A 프로토콜을 정의하는 데 적극 참여하고 있다.

· 에이전트 가든(Agent Garden): 에이전트 가든은 에이전트 개발 키트에서 액세스해 즉시 사용할 수 있는 샘플 및 도구 모음이다. 이를 통해 에이전트를 100개 이상의 사전 구축된 커넥터, 사용자 지정 API, 통합 워크플로 또는 빅쿼리(BigQuery) 및 알로이DB(AlloyDB)와 같은 클라우드 시스템 내 저장된 데이터에 연결할 수 있다.

· 상호운용성(Interoperability): 버텍스 AI를 통해 고객은 랭그래프(LangGraph) 및 크루 AI(Crew AI)를 포함한 여러 에이전트 프레임워크에서 구축된 에이전트를 원활하게 관리할 수 있다. 구글 클라우드는 고객이 데이터 복제 없이 기존 넷앱(NetApp) 데이터에서 바로 AI 에이전트를 구축할 수 있다고 발표했다 (http://a.to/252dNBl). 고객이 어떤 에이전트 구축 방식을 선택하든, 구글 클라우드는 주요 애플리케이션과 엔터프라이즈 데이터 기업에 에이전트를 연결할 수 있도록 지원한다.

구글 에이전트스페이스: 모든 직원의 AI 역량 강화

지난 12월에 처음 발표 (http://a.to/25OfX8D)된 구글 에이전트스페이스(Google Agentspace)는 구글 검색과 동일한 품질의 엔터프라이즈 검색 기능, 대화형 AI, 제미나이 및 타사 에이전트를 통합해 직원들이 조직 내에서 정보를 검색 및 종합하고, AI 에이전트와 대화하며, 엔터프라이즈 앱으로 필요한 작업을 수행할 수 있도록 지원한다. Next 25에서 발표된 구글 에이전트스페이스의 업데이트 (http://a.to/25CoJZu)는 다음과 같다.

· 크롬 엔터프라이즈(Chrome Enterprise) 통합: 직원들이 크롬 검색창에서 모든 엔터프라이즈 리소스를 바로 검색하고 액세스할 수 있어 워크플로를 간소화하고 생산성을 향상할 수 있다.

· 에이전트 갤러리(Agent Gallery): 구글, 내부 팀, 파트너사 등 기업 전체에서 사용 가능한 에이전트를 한눈에 볼 수 있어 직원들이 보다 쉽게 에이전트를 검색하고 사용할 수 있다.

· 에이전트 디자이너(Agent Designer): 일상적인 업무를 자동화하거나 지식을 강화하는 사용자 맞춤형 에이전트를 만들기 위한 노코드(no-code) 인터페이스로, 기술 수준에 상관없이 모든 직원이 각자의 워크플로와 필요에 맞게 에이전트를 조정할 수 있도록 돕는다.

· 아이디어 생성 에이전트(Idea Generation agent): 토너먼트 스타일의 프레임워크를 사용해 직원이 정의한 기준에 따라 아이디어 순위를 효율적으로 결정하고, 직원들이 새로운 아이디어를 구체화하거나 생성하도록 도와 브레인스토밍 및 문제 해결을 지원한다.

· 딥 리서치 에이전트(Deep Research agent): 사용자를 대신해 복잡한 주제에 대해 탐색한 내용을 종합적이고 읽기 쉬운 보고서 형태로 제공한다.

· 구글 분산형 클라우드의 구글 에이전트스페이스 서치(Google Agentspace search on GDC): 2025년 3분기에 프리뷰 버전으로 공개 예정인 구글 에이전트스페이스 서치는 기업의 지식관리팀이 모든 데이터에 대한 액세스를 안전하고 권한에 맞는 방식으로 통합할 수 있도록 지원한다.

구글 워크스페이스: AI 기반 생산성 강화

제미나이는 AI 모델로서 최고의 기능을 제공할 뿐만 아니라 지메일, 구글 닥스(Docs), 구글 드라이브(Drive), 구글 미트(Meet)와 같은 인기 앱을 포함한 구글 워크스페이스(Google Workspace)에서도 강력한 기능을 제공한다. 구글 워크스페이스는 AI를 통해 사용자 역량을 더욱 강화하는 혁신 기술 (http://a.to/25IHFJU)을 제공한다.

· 분석 도우미(Help me Analyze): 별도의 프롬프트 없이도 데이터에서 인사이트를 파악해 보다 간편한 데이터 기반 의사결정을 지원하며, 구글 시트(Google Sheet)를 나만의 비즈니스 분석가로 전환할 수 있다.

· 닥 오디오 개요(Docs Audio Overview): 구글 닥에서 오디오 개요를 사용하면 사람이 읽어주는 듯한 고품질의 오디오 요약 또는 팟캐스트 스타일의 문서 요약을 만들 수 있다.

· 구글 워크스페이스 플로우(Google Workspace Flows): 워크스페이스 플로우를 사용하면 승인 관리, 고객 조사, 이메일 정리, 일일 일정 요약 등 일상 업무 및 반복적인 작업을 자동화할 수 있다.

구글 시큐리티: AI로 이끄는 보안 혁신

오늘날 위협 환경에서 기업은 구글을 보안팀의 일원처럼 활용할 수 있는 가장 쉽고 빠른 방법을 모색하고 있다. 기업의 사이버 방어 역량 강화를 지원하는 구글의 새로운 혁신 기술 (http://a.to/25W8nIn)은 다음과 같다.

· 구글 통합 보안 플랫폼(Google Unified Security): 구글 통합 보안 플랫폼은 제미나이를 활용해 실무자가 경험하는 모든 업무의 측면을 더욱 효율적으로 개선한다. 모든 공격 표면에 걸쳐 확장 가능하고 검색할 수 있는 단일 보안 데이터 패브릭(security data fabric)을 생성하고, 네트워크부터 엔드 포인트(end-point), 클라우드, 앱 전반에서 가시성과 탐지 및 대응 기능을 제공한다. 또한 최신 구글 위협 인텔리전스로 보안 데이터를 자동으로 보강해 위협을 보다 효과적으로 탐지하고 우선순위를 지정할 수 있다.

· 보안 경보 분류 에이전트(Alert triage agent): 보안 경보 분류 에이전트는 사용자를 대신해 동적 조사를 수행한다. 각 경보가 발동된 상황을 분석하고 관련 정보를 수집한 후, 에이전트의 증거 및 의사결정 기록을 바탕으로 경보에 대한 판단을 내린다.

· 멀웨어 분석 에이전트(Malware analysis agent): 멀웨어 분석 에이전트는 코드의 안정성 및 유해성을 조사한다. 코드 인사이트(Code Insight) (http://a.to/25Kzqst)를 기반으로 난독화 해제 스크립트를 생성 및 실행할 수 있으며, 잠재적인 악성코드를 분석한다.

구글 클라우드 Next 25에서 발표되는 다양한 기술 혁신에 대한 자세한 내용은 구글 클라우드 프레스 센터 (http://a.to/252Gsry)와 구글 클라우드 블로그 (http://a.to/25evKIo)를 통해 확인할 수 있다.