누구나 쉽게 활용할 수 있는 챗GPT 업무 활용 실전 가이드

이 책은 ChatGPT를 이해하고 활용하기 위한 기본적인 가이드로서, 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 독자 여러분의 업무와 생활에서 ChatGPT를 유용하게 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

● “1부. 자연어 처리와 ChatGPT”에서는 ChatGPT의 기초적인 이해를 위한 필수적인 내용을 다루고 있습니다. ChatGPT와 같은 현대의 자연어처리(NLP : Natural Language Processing)의 발전 과정과 함께, 동작 원리를 이해할 수 있는 핵심 기술인 다음의 5가지 개념을 살펴봅니다. 또 ChatGPT, 뤼튼(Wrtn), MS 코파일럿, 네이버 클로바 X와 같은 주요 생성형 AI 사용법을 소개합니다.

  - 토큰화(Tokenization): 문장을 인공지능이 처리하는 작은 단위(토큰)로 쪼개기.

  - 임베딩(Embedding): 문장을 컴퓨터가 사용하는 숫자로 변환.

  - 어텐션(Attention): 임베딩 된 문장에서 단어가 다른 단어들과 상호작용하는 방식을 찾는 인공지능 기술.

  - 프리-트레이닝(Pre-Training): 인공지능 모델을 학습시키는 과정.

  - 전이학습(Transfer Learning): 이미 학습된 인공지능 모델을 활용하여 새로운 인공지능 모델을 학습시키는 기술.

● “2부. ChatGPT 활용”에서는 ChatGPT를 실제 업무에 활용하는 방법에 대해 소개합니다. 프롬프트 작성 팁, 기본 활용 방법, 확장프로그램을 활용한 기능 강화, 시각화 코드 생성, 보도자료 작성, 기획안 작성 등 다양한 활용 사례를 제시합니다. 또한 회사에서 대형 언어 모델을 업무에 도입하기 위한 절차와 고려 사항을 다룹니다. 2부의 주된 내용은 다음과 같습니다.

  - 프롬프트 작성 팁: ChatGPT 프롬프트의 구성과 작성 원칙

  - ChatGPT 기본 활용: 이메일 작성, 문서 작업, 번역 등 일상적인 작업 사례

  - ChatGPT 고급 활용: 보도자료 작성, 기획안 작성, 재무 분석 등 기업과 조직에서의 업무 사례

  - 사내 정보 기반 생성: 기업 내의 데이터를 활용한 질의 응답

  - 기업 도입 시 고려 사항: 대상 업무, 모델 선정, 프로젝트 팀 구성 등  대형 언어 모델 도입 시 고려 사항

● “3부. 활용 유의사항과 미래”에서는 ChatGPT를 활용할 때 주의해야 할 사항과 미래의 가능성에 대해 살펴봅니다. 환각, 지식 단절, 보안, 저작권 등과 같은 LLM의 유의사항과 함께, GPT-4의 신기능에 대해서도 소개합니다. 3부에서 다루는 주된 내용은 다음과 같습니다.

  - 환각(Hallucination): 사실이 아닌 잘못된 정보를 제공하는 문제와 그에 대한 대응 방법

  - 지식단절(Knowledge Cut-Off): 특정 모델이 갖고 있는 정보의 한계점

  - 보안(Security): 개인정보나 기업의 비밀 등의 유출 가능성

  - 저작권(Copyright): 인공지능 훈련 데이터 및 생성 결과물의 저작권 문제

[주제요약]

● 챗GPT의 기반 기술, 자연어 처리의 발전 역사과 챗GPT의 탄생 과정

● 챗GPT를 구성하는 5가지 핵심 기술 요소와 동작원리에 대한 쉬운 설명

● 챗GPT, 뤼튼, MS 코파일럿, 네이버 클로바X 등과 같은 생성형 AI 사용방법

● 챗GPT 프롬프트 작성 팁과 다양한 기본 활용 사례 소개

● 챗GPT의 특정 분야(기획, 프로그래밍, 재무, 투자) 업무 적용 예시 소개

● 대형 언어 모델의 기업 도입 프로세스에 대한 구체적인 가이드라인 소개

● 대형 언어 모델의 활용 시 유의사항과 챗GPT의 신기능

● 기술적 혁신들이 가져올 미래의 도전과 기회

[이 책의 특징]

● 챗GPT를 업무에 활용하기에 앞서 꼭 봐야 하는 책

● 챗GPT의 첫걸음부터, 심화 내용까지 살펴볼 수 있는 책

● 챗GPT를 구성하는 핵심 기술과 동작원리에 대한 쉬운 설명

● 실제 업무와 일상생활에서 챗GPT의 다양한 활용 사례 소개

● 챗GPT의 정교한 답변을 이끌어내는 프롬프트 작성 노하우 소개

● 기업 내 언어모델 도입 프로세스에 대한 지침 제공

저자 강승우 

● 물리학을 전공했으며, 현재는 인공지능 전문가로 일하고 있다.

● 펜타를 거쳐, BEA, Oracle 등 약 30여년간 IT분야에서 근무하였고, 인공지능 관련 강의 및 솔루션 컨설팅도 함께 진행하고 있다.

[경력]

● 현) 위데이터랩 인공지능 연구소장

● 전) Oracle Korea 클라우드 부분 상무

● 전) BEA Korea 턱시도, 웹로직 최고 기술 아키텍트

● 서울대학교 물리학과 학사, 석사 학위

[강의]

● ChatGPT API 활용과 나만의 ChatGPT 만들기

● LangChain Basics

● 재무직군을 위한 ChatGPT 비즈니스 활용 노하우

● Transformer 구조와 원리

● 객체탐지(Object Detection): R-CNN과 YOLO

● 딥러닝 잠재공간, GNN 이해와 활용 외 다수

[저서]

● 머신러닝 배웠으니 활용해 볼까요? (강승우 저, 루나파인북스, 2022년)

박소민 

● 동양철학과 경영학을 전공했으며, 현재는 파이썬 개발을 하고 있다.

● 인공지능 연구와 데이터 분석 관련 업무를 진행하면서, 파이썬 기초 프로그래밍, ChatGPT 기본 활용 등의 강의를 함께하고 있다.

[경력]

● 전) 위데이터랩 선임연구원

● 성균관대학교 유학동양학/경영학과 졸업

● 시흥시 정책 AI 큐레이션 온라인 플랫폼, 스타셀 딥러닝 언어모델 파이프라인 구축 프로젝트 참여

[강의]

● KISTI(한국과학기술정보연구원) 파이썬 데이터 분석

● 문화체육관광부 여론분석을 위한 빅데이터플랫폼 활용

● K-Digital Training 광주은행 재직자 대상 파이썬 데이터 분석

[저서]

● 비전공자를 위한 처음 만나는 파이썬(권건우, 김정수, 박소민 외 5명 저, 루나파인북스, 2023년 6월)