테스트 및 측정 분야에 특화된 AI 솔루션 공급 강화… LabVIEW 코드 생성 및 TestStand 테스트 시퀀스 자동화 지원
글로벌 전자부품 및 기술 솔루션 유통기업 엘리먼트 14가 Emerson의 테스트 및 측정 분야 특화 AI 솔루션인 NI Nigel™ AI의 공급을 확대한다.
이번 공급 확대를 통해 더 많은 엔지니어가 NI 소프트웨어에 통합된 AI 기반 코드 생성 및 테스트 개발 기능을 활용할 수 있게 됐다. 기존에 기술 안내와 작업 지원에 중점을 뒀던 Nigel AI는 이번 기능 개선으로 실제 코드와 테스트 시퀀스까지 생성할 수 있도록 기능을 강화했다. 이를 통해 엔지니어는 테스트의 정확성과 신뢰성, 검증 절차를 유지하면서 개발 및 테스트 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있다.
엔지니어링 시스템이 소프트웨어 중심으로 발전하고 시스템 간 연결성이 높아지면서 테스트 엔지니어가 수행해야 하는 개발 및 검증 작업도 점차 복잡해지고 있다. 이에 따라 제품 품질과 테스트 신뢰성을 유지하면서 개발 효율을 높일 수 있는 솔루션에 대한 수요도 커지고 있다.
일반적인 생성형 AI 도구와 달리 NI Nigel AI는 테스트 엔지니어링 환경에 특화해 Emerson이 개발한 솔루션이다. 엔지니어링 코드와 작업 절차, 기존 테스트 시스템 및 애플리케이션 데이터를 이해하고 이를 바탕으로 실제 업무 환경에 맞는 AI 지원 기능을 제공한다.
NI 소프트웨어에 내장된 Nigel AI는 코드 생성과 디버깅, 테스트 시퀀스 개발, 시스템 분석 등 다양한 작업을 지원한다. 최근 Emerson이 기능을 강화하면서 단순한 기술 안내를 넘어 실제 개발 작업까지 수행할 수 있게 됐다. 주요 기능으로는 NI LabVIEW™의 프롬프트 기반 코드 생성과 NI TestStand™의 테스트 시퀀스 자동 생성이 있다. 이를 통해 엔지니어는 코드와 테스트 시퀀스의 검토 및 검증, 최종 적용 과정을 직접 관리하면서 개발부터 검증까지의 작업 시간을 단축할 수 있다.
Emerson은 NI Connect 2026에서 Nigel AI의 실제 활용 사례도 공개했다. 발표에 따르면 기존 AI 코딩 도구를 활용할 경우 약 2주에 걸쳐 20시간이 소요되던 작업을 Nigel AI를 통해 약 20분 만에 완료했으며, 첫 시도에서 정상적으로 작동하는 결과물을 얻었다.
Farnell의 글로벌 제품 및 기술 총괄인 Andy Weatherill은 “AI는 엔지니어링 생산성을 크게 높일 수 있는 잠재력을 갖고 있지만, 실제 업무 환경과 자연스럽게 연계될 때 그 효과를 극대화할 수 있다”며 “엘리먼트 14를 통해 Emerson의 NI Nigel AI를 공급함으로써 고객이 기존 엔지니어링 역량을 강화하고 개발 시간을 단축하는 동시에 테스트 환경에서 요구되는 높은 수준의 품질과 검증 기준을 유지할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.
Emerson의 테스트 및 측정 사업부(Test & Measurement) 산하 NI 테스트 및 분석 소프트웨어 부문 부사장 겸 총괄 Siddarth Sethi는 “엔지니어링 분야에서 AI의 역할은 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 업무 효율과 역량을 높이는 데 있다”며 “Nigel은 엔지니어가 매일 사용하는 시스템과 작업 절차, 데이터를 기반으로 AI 기능을 제공한다. 이를 통해 개발 속도와 테스트 신뢰성을 함께 확보하고, 엔지니어링 팀이 갈수록 복잡해지는 과제에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
AI 기술을 활용할 수 있도록 설계된 NI 플랫폼을 기반으로 개발된 Nigel AI는 하드웨어와 소프트웨어, 데이터 및 엔지니어링 작업 환경을 연결해 테스트 전 과정에 걸쳐 AI 기반 지원을 제공한다. 별도의 AI 도구를 추가로 실행할 필요 없이 기존 엔지니어링 환경에서 활용할 수 있으며, 개발과 검증, 문제 해결 및 배포 과정의 반복 작업을 줄이고 복잡한 테스트 절차를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는다.
엘리먼트 14는 글로벌 유통 네트워크와 기술 솔루션 공급 역량을 바탕으로 더 많은 엔지니어와 기업이 최신 NI 제품 및 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 이번 NI Nigel AI 공급 확대를 통해 기업 규모와 관계없이 고객이 기존에 사용하던 엔지니어링 소프트웨어와 테스트 환경에서 AI 기반 테스트 기술을 도입하고 개발 생산성을 높일 수 있도록 지원할 계획이다.
