엑스 컴퓨트, 15억달러 규모 AI 인프라 계약 체결… 2026년 누적 계약 규모 30억달러 돌파

uapple 기자

등록 2026-07-28 10:48

15억 달러 규모의 5년간 B300 AI 클러스터 계약 체결로 2026년 누적 계약 규모 30억달러 돌파… 연간 매출 환산 기준(ARR) 약 6억9600만달러로 확대 전망

5억3400만 달러 이상의 고객 선급금을 확보해 AI 인프라 확장 가속화

엑스 컴퓨트는 AI 혁신이 하드웨어의 종류나 공급 상황에 제약받아서는 안 된다는 철학을 바탕으로 구축된 네오클라우드(Neocloud) AI 인프라 플랫폼 기업이다

미국 나스닥 상장사 엑스 컴퓨트(Axe Compute Inc.)(NASDAQ: AGPU)가 미국 내 대규모 전용 AI 인프라 클러스터 구축을 위해 총 계약 규모 15억달러 이상의 5년 장기 고객 계약을 체결했다고 발표했다. 이번 계약은 엑스 컴퓨트의 ‘Build’ 프로그램을 통해 수주됐으며, 9200개 이상의 NVIDIA Blackwell B300 GPU를 기반으로 한 전용 AI 클러스터를 구축하는 내용이다. 해당 클러스터는 엑스 컴퓨트가 직접 설계와 구축, 소유, 운영을 맡는다.

이번 계약으로 엑스 컴퓨트의 2026년 누적 계약 규모는 앞서 발표한 Build 프로그램 계약을 포함해 30억달러를 넘어섰다. 회사는 이번 계약과 기존 계약에 따라 향후 30일 이내 고객들로부터 총 5억3400만 달러 이상의 선급금을 받을 것으로 예상하고 있다. 이 자금은 GPU와 AI 인프라 구축에 필요한 자본지출(CAPEX)의 상당 부분을 충당할 것으로 전망된다.

엑스 컴퓨트는 고객 선급금과 프로젝트 금융(Project-Level Financing)을 결합해 나머지 인프라 구축 비용을 조달할 계획이다. Build 프로그램은 AI 클러스터가 순차적으로 가동되면서 월별 매출에 기여할 것으로 예상되며, 일부 프로젝트는 이번 분기부터 매출이 발생하고 추가 클러스터는 2026년 4분기부터 본격적으로 운영될 예정이다. 이번 계약과 기존 계약에서 발생하는 매출이 반영되면 회사의 연간 매출 환산 기준(Annual Run Rate)은 6억9600만달러를 넘어설 것으로 예상된다. 이는 회사가 이달 초 발표한 연간 매출 환산 기준인 3억8500만달러보다 거의 두 배 높은 수준이다.

엑스 컴퓨트의 최고경영자(CEO)인 크리스토퍼 미글리노(Christopher Miglino)는 “대규모 프로젝트일수록 상당한 규모의 선급금을 받기 때문에 프로젝트 금융을 확보할 수 있으며, 이를 통해 주식 발행 등 지분 조달에 대한 의존도를 낮출 수 있다”며 “이번 계약으로 Axe Build 포트폴리오에 또 하나의 대형 프로젝트를 추가하게 됐으며, 2026년 누적 계약 규모도 30억달러를 넘어 연초 대비 거의 두 배 수준으로 확대됐다”고 말했다. 이어 “회사는 이러한 성장세를 2026년 말은 물론 2027년까지 이어가는 데 주력할 것”이라고 덧붙였다.

이번 계약은 고객이 단일 사용자(Single Tenant)를 위한 전용 AI 인프라를 요구한 데 따른 것이다. Axe Build 프로젝트는 실시간 추론(Real-Time Inference), 지속적인 모델 미세조정(Fine-Tuning), 대용량 데이터 파이프라인 처리 등 일정한 성능이 요구되는 대규모 AI 워크로드를 지원하도록 설계됐다. 특히 지연 시간(latency)이나 다른 사용자의 작업으로 인한 성능 저하(noisy neighbor) 현상을 허용하기 어려운 환경에 적합하다. 이와 함께 토큰(Token) 생성 작업을 지원하는 부가 서비스와 고속 AI 추론을 위한 전용 네트워크도 포함되며, 모두 하나의 통합된 Axe Build 계약을 통해 제공된다.

엑스 컴퓨트의 Build 프로그램을 이용하는 고객은 데이터센터 자산을 직접 보유하거나 재무제표에 반영하지 않고도 완전 통합형 AI 인프라를 활용할 수 있다. 또한 인프라 설계와 구축, 운영까지 직접 수행할 필요가 없어 부담을 줄일 수 있다. 회사 측은 이 같은 사업 구조가 신규 계약 외에도 추가 성장 동력을 제공한다고 설명했다. 엑스 컴퓨트가 GPU 자산을 직접 소유하고 있기 때문에 계약 종료 후 회수된 GPU는 다른 고객 프로젝트에 다시 투입해 활용할 수 있다는 것이다.