비즈데이터, XAI 기반 수처리 약품 공정 시스템으로 한국수자원공사 성과공유제 최종 선정

uapple 기자

등록 2026-06-15 15:31

한국수자원공사 성과공유제에 최종 선정된 비즈데이터의 XAI 기반 수처리 약품 공정 의사결정 시스템을 관계자가 설명하고 있다한국수자원공사 성과공유제에 최종 선정된 비즈데이터의 XAI 기반 수처리 약품 공정 의사결정 시스템을 관계자가 설명하고 있다


환경 AI 기반 스마트 수처리 솔루션 전문기업 비즈데이터(대표 김태진, 안태욱)는 한국수자원공사(K-water)가 주관하는 성과공유제 패스트트랙 공모에 최종 선정됐다고 밝혔다.


이번 과제는 ‘설명가능한 인공지능(XAI) 기반 수처리 약품 공정 의사결정 시스템’ 개발로, 경기도 안산시 소재 시흥 및 반월 정수장에 구축 및 성능 검증을 완료했다.


K-water 성과공유제는 공공기관이 민간 중소기업과 협력해 공공 현장의 문제를 함께 해결하고 그 성과를 공유하는 제도다. 기업은 실제 공공 현장에 기술을 실증할 기회를 얻고, 공공기관은 현장 맞춤형 혁신 기술을 도입할 수 있어 양측 모두에게 실질적인 혜택이 돌아가는 구조로 운영된다. K-water는 스마트정수장 고도화를 위해 매년 성과공유제 공모를 통해 우수 기술 기업을 선정하고 있으며, 비즈데이터는 2025년 과제에 선정된 후 시흥 및 반월 정수장에 약품 주입률 산출 관련 XAI 알고리즘을 구축해 검증을 완료하고 최종 심의를 통과해 K-water에 대한 수의계약권을 확보하게 됐다.


K-water 스마트정수장은 AI를 활용해 응집제 주입률을 자율 제어하는 시스템을 운영하고 있으나 기존 시스템은 알고리즘의 분석 결과와 입력 인자 간의 관계에 대한 설명이 부족해 현장 운영자가 AI의 판단 근거를 신뢰하고 활용하는 데 한계가 있었다. 특히 고탁도 상황에서 응집제 주입률이 급변할 경우 그 원인을 빠르게 파악하기 어렵다는 현장의 수요가 꾸준히 제기돼 왔다.


비즈데이터는 이 문제를 해결하기 위해 XAI 알고리즘인 SHAP(Shapley Additive Explanations) 분석을 도입했다. 이 시스템은 착수정 입력 인자와 응집제 주입률 간의 관계를 체계적으로 설명하며 탁도·pH·수온 등 다변량 수질 환경 인자가 주입률 산출에 어떤 방식으로 기여했는지를 실시간으로 분석해 시각적으로 제시한다. 이를 통해 운영자는 AI 의사결정 근거를 직관적으로 이해하고 수질 변화에 신속하게 대응할 수 있게 된다.


이번 과제는 2025년 9월부터 12월까지 4개월간 수행됐으며, 한국건설생활환경시험연구원(KCL) 공인기관의 현장 시험을 통해 수행 속도, 정확성, 무중단 운영 안정성 등 6개 전 항목에서 목표치를 충족하거나 초과하는 결과를 얻었다.


K-water는 본 기술로 2025 서울국제발명전시회에 비즈데이터와 함께 참가 및 출품해 금상과 특별상을 수상하며 기술의 혁신성을 국제 무대에서도 인정받은 바 있다.


비즈데이터는 이번 성과를 바탕으로 시스템의 고도화를 지속 추진할 계획이다. 현장 근무자가 알고리즘 결과를 자연어로 질의하고 해석할 수 있는 생성형 AI 기반 대화형 챗봇을 연계하고, 기존 AI 정수장 운영 화면에 XAI 분석 결과를 통합하는 UI 개선도 함께 추진한다. 이와 관련해 실제 K-water에 생성형 AI 기반 챗봇 서비스를 구축하는 사업을 공동 수주해 2027년 말까지 수행할 예정이다. 나아가 검증된 기술을 K-water 전국 스마트정수장으로 확대 적용함은 물론, 하·폐수 처리 및 산업 공정 수질 관리 등 보다 폭넓은 환경 분야로의 기술 확산도 기대된다.


2014년 설립된 비즈데이터는 AI 자율운영 기술을 기반으로 출범한 전문기업으로, 재무 경영 데이터 분석을 시작으로 BI, 스마트 팩토리, 환경(GI, Green Intelligence), 컨설팅 등 다양한 사업 영역을 확장해왔다. 현재는 자율운영서비스(AOS) 전문 기업으로 자리매김하며 스마트 정수장과 병원 폐수처리 장치 등 환경 분야의 혁신 솔루션을 개발·적용하고 있다.


비즈데이터 김태진 대표는 “정수장의 약품 공정은 시민의 안전한 식수 공급과 직결되는 핵심 영역으로, 이번 과제를 통해 AI가 내린 결정을 운영자가 신뢰하고 활용할 수 있는 기술 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 설명 가능한 AI 기술을 바탕으로 공공 환경 분야의 데이터 기반 운영 혁신에 지속적으로 기여하겠다”고 밝혔다.


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