AI 예측 모델, 핵심 ‘패션 키워드’와 ‘패션 시장’의 전망까지 제시
40여 개 패션 세부 항목의 ‘정밀 분류’ 및 ‘분석 정교화’
소재 AI 분석, ‘포근한’·‘시원한’ 등 소비자의 데이터로 다음 시즌 소재 선정까지
뉴엔AI 박은정 이사가 ‘패션 인공지능 커넥트 2026’ 세미나에서 ‘패션 산업 특화 인텔리전스 플랫폼’을 발표하고 있다
인공지능(AI) 트렌드 분석 전문 기업 뉴엔AI(대표 배성환)가 지난 24일 한국섬유개발연구원 대구 본원에서 열린 ‘패션 인공지능 커넥트 2026(Fashion AI Connect 2026)’ 세미나에서 자사의 ‘패션 산업 특화 인텔리전스 플랫폼’을 적용해 패션 산업의 새로운 ‘AI 트렌드’ 활용 방안을 제시했다.
한국섬유개발연구원 주최로 마련된 이번 행사는 패션 산업 전반에 적용 가능한 AI 기술을 공유하고 지역 패션·섬유 기업들의 경쟁력을 강화하기 위해 개최됐다. 현장에는 수많은 업계 관계자들이 참석해 AI 기술이 실무 기획과 마케팅에 어떻게 접목되는지 직접 확인하며 뜨거운 관심을 보였다.
이날 발표에 나선 뉴엔AI 박은정 이사는 ‘패션 AI 분석 플랫폼’을 활용해 여성 패션 트렌드와 소비 성향을 분석해 발표했다. 또한 AI 예측 모델을 통해 향후 주목해야 할 핵심 패션 키워드와 패션 시장의 전망까지 함께 제시했다.
해당 플랫폼은 △시즌·계절별 패션 트렌드 분석 △상의·하의·아우터·원피스 등 40여 개 세부 카테고리별 분석 △패션 브랜드별 포지셔닝 분석 △패션 브랜드 및 아이템 연결성 분석 △패션 플랫폼별 정보량(점유율) 분석 △패션 키워드 트렌드 분석 △셀럽/인플루언서 패션 트렌드 분석 △AI 트렌드 예측 기능 등을 제공한다. 단순 데이터 집계를 넘어 상품 기획 단계에서 활용이 가능한 분석 체계를 갖춘 것이 특징이다.
특히 패션 소재 AI 분석 기능이 눈길을 끈다. 적용된 ‘소재 AI 분석 모델’은 코튼, 실크, 울 등 천연 섬유부터 기능성 합성섬유, 가죽, 트위드·부클레 같은 특수 텍스처까지 30종 이상의 원단(섬유)을 세분화해 분석한다. ‘바스락거리는 나일론’, ‘포근한 캐시미어 질감’, ‘통기성이 좋아 시원한 린넨’ 등 소비자의 감성 평가(표현)를 정량 데이터로도 제공한다. 이를 통해 다음 시즌 핵심 소재를 선정하는 데 실질적 근거로 활용된다.
또한 AI 기술이 적용된 데이터의 높은 정확도와 신뢰성은 ‘패션 산업 특화 인텔리전스 플랫폼’의 강점이다. 감성 분석 AI 모델(Quetta_SentimentAnalysis)을 적용해 소비자 감성을 다각화해 판별 분석 정확도를 높였으며, AI 기반 작성자 유형 분류(Quetta_Buzztype)를 통해 실제 소비자의 리얼 보이스만 정밀하게 추출하고, 스팸 탐지 AI(Quetta_SpamDetection)로 악성 콘텐츠를 자동 감지 및 필터링해 차단한다. 아울러 외부 API에 의존하지 않는 독자적 검색 증강 생성(RAG) 기술 기반의 ‘Quetta_TrendGPT’를 적용해 외부 환경의 영향 없이 신뢰도 높은 분석 결과를 제공한다.
행사를 주최한 한국섬유개발연구원은 패션 산업에서 AI 기술은 단순한 보조 도구를 넘어 데이터 활용의 질을 근본적으로 바꾸는 핵심 동력이라며, 정교한 데이터 분석을 통해 도출된 합리적인 의사결정은 우리 패션 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하고 실질적인 매출 증대를 이뤄내는 데 결정적인 역할을 할 것이라고 기대감을 밝혔다.
발표를 맡은 뉴엔AI 박은정 이사는 “패션 AI 분석 플랫폼의 목적은 패션 기업이 시장과 소비자 트렌드를 빠르게 캐치하고 합리적 의사결정을 통해 실리적인 성과를 내도록 돕는 데 있다”며 “급변하는 글로벌 패션 시장에서 기업의 비즈니스 성공을 견인하는 핵심 전략 파트너로 서비스를 지속 고도화해 나가겠다”고 말했다.
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기자
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