Arthur D. Little’s Blue Shift Institute has published its latest report, AI’s Hidden Dependencies
인공지능(AI) 기술이 전 산업의 핵심 인프라로 자리 잡으면서, 그 이면에 감춰진 자원 의존성과 시스템적 취약성에 대한 경고의 목소리가 커지고 있다.
글로벌 전략 컨설팅사 아서디리틀(Arthur D. Little)의 블루시프트(Blue Shift) 연구소는 최근 발간한 'AI의 숨겨진 의존성(AI’s Hidden Dependencies)' 보고서를 통해 AI 확산에 따른 기업의 전략적 대응을 촉구했다. 50명 이상의 전문가가 참여한 이번 보고서는 AI가 초래할 환경적·경제적 리스크를 정밀 분석했다.
보고서는 AI 채택이 가속화됨에 따라 다음 세 가지 분야에서 자원 압박이 심화될 것이라고 분석했다.
-환경 영향: 하드웨어 제조 공정 및 막대한 에너지 소비로 인한 탄소 배출량 급증.
-에너지 공급: 폭발적인 전력 수요 증가로 인한 기존 전력망(Grid)의 과부하.
-컴퓨팅 인프라: 공급망 병목 현상 및 특정 지배적 공급업체에 대한 의존도 심화.
아서디리틀은 이러한 의존성이 결국 기업을 세 가지 위험에 노출시킬 것이라고 내다봤다.
-경제적 불안정: AI의 실제 운영 비용이 가시화되면서 발생하는 재무적 충격.
-지속가능성 리스크: 탄소 발자국 통제력을 상실하며 발생하는 ESG 경영 위기.
-전략적 종속(Lock-in): 특정 공급업체에 묶여 경쟁력과 유연성이 저하되는 현상.
블루시프트 연구소의 알베르 메이주(Albert Meige) 글로벌 디렉터는 "현재 AI가 저렴하게 느껴지는 이유는 경제적·환경적 실질 비용이 숨겨져 있기 때문"이라며, "의존성이 고착화된 후 비용이 표면화되면 큰 타격을 입을 수 있으므로 전략적 대비가 필수적"이라고 강조했다.
이에 보고서는 기업들이 즉각 실천해야 할 '후회 없는(No-regret)' 세 가지 행동 강령을 제시했다.
-실질 비용 예측: AI 도입 비용을 실제 비즈니스 가치와 정밀하게 정렬할 것.
-환경 신뢰도 회복: AI 사용에 따른 탄소 발자국을 파악하고 통제권을 확보할 것.
-전략적 복원력 구축: 특정 공급업체나 지역에 국한되지 않고 유연하게 이동할 수 있는 자유를 유지할 것.
기업들이 AI를 단순한 도구가 아닌 국가적·경제적 인프라로 인식해야 한다는 목소리가 힘을 얻고 있다.
uapple
기자
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