국내외 논문·특허 '원스톱' 제공, 수식·초록 손실 없는 완벽 재현…연구 생산성 극대화 기대
(주)이지메타가 연구자들을 위한 인공지능(AI) 기반의 통합 검색 서비스 'K-Discovery' 서비스를 시작했다.
논문 102,344,194건, 저널 17,513건, 발행기관 8,413건, 특허 5,538,741건 등 국내외 최신 논문과 특허를 한자리에서 검색하고, 월 5천 원이라는 파격적인 구독료로 '밥 한 끼 값'에 1년 내내 방대한 학술 정보에 접근할 수 있게 돼 학계의 이목이 집중된다. 이 서비스는 복잡했던 연구 자료 탐색 과정을 혁신적으로 단순화하고, 연구 생산성을 극대화할 강력한 도구로 자리매김할 전망이다.
'K-Discovery', 정보 파편화 시대 종식 선언
K-Discovery의 가장 큰 특징은 수많은 출처에 흩어진 동일 논문을 하나로 묶어 제공하는 데 있다. 연구자들은 더 이상 여러 데이터베이스를 일일이 방문하며 시간을 낭비할 필요 없이, K-Discovery 하나로 필요한 모든 정보를 얻을 수 있다. Open Alex, Microsoft Academic, Unpaywall, DOAJ, ScienceDirect, KCI, PMC, Nature, IEEE, PubMed, arXiv 등 거의 모든 주요 학술 데이터베이스를 망라하여 방대한 학술 정보 접근성을 보장한다.
특히, K-Discovery는 다른 어떤 서비스보다 풍부한 초록을 제공하며, 논문의 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 돕는다. 또한, 독자적으로 개발한 JATS Converter, KIPRIS 특허 XML Converter, HTML Converter 기술을 활용해 원문의 구조, 소제목, 심지어 복잡한 수식 정보까지 손실 없이 완벽하게 재현한다. 이는 연구자들이 원문을 직접 확인하는 것과 같은 수준의 정확한 정보를 얻을 수 있음을 의미한다. 매달 100만 건씩 신규 데이터가 업데이트되고 있어, 최신 연구 동향을 놓치지 않고 파악하는 데도 탁월한 성능을 발휘한다.
연구자 맞춤형 기능으로 효율성 극대화
K-Discovery는 연구자들의 편의를 최우선으로 고려한 다양한 핵심 기능을 제공한다.
SCI, SCIE급 우수 저널 검색 강화: 'Journal of materials chemistry', 'Nature Communications', 'Journal of physics' 등 권위 있는 SCI, SCIE급 우수 저널을 손쉽게 검색할 수 있다.
세분화된 학문 분야 분류: 10만여 개의 저널을 178개 학문 분야로 정밀하게 분류하여, 연구자들이 원하는 전문 분야의 자료를 정확하게 찾아낼 수 있도록 돕는다.
통합 URL 제공으로 시간 절약: 여러 사이트에서 서비스되는 동일 논문을 식별하고 모든 관련 URL을 한곳에 모아 제공함으로써, 불필요한 탐색 시간을 획기적으로 줄여준다.
OA 논문 및 특허 전문 열람: PMC, DOAJ 등 오픈 액세스(OA) 논문의 본문과 특허 명세서, 청구항 전문까지 직접 열람할 수 있어 연구 깊이를 더한다.
초록 및 수식의 완벽 재현: 타 서비스 대비 더욱 많은 초록을 제공하며, 논문 내의 모든 표현된 수식을 정확하게 재현하여 보여준다.
'K-Notes' 연계, 초록 작성까지 지원…합리적 가격 정책으로 연구 장벽 낮춰
K-Discovery는 단순 검색을 넘어 연구의 전 과정을 지원하는 확장 서비스 'K-Notes'와도 연동된다. 'K-Notes'는 수천만 편의 논문을 기반으로 한 효율적인 자료 수집은 물론, 연구자들이 논문 초록을 편리하게 작성할 수 있도록 돕는 기능을 제공해 연구 생산성을 한층 더 끌어올릴 것으로 보인다.
서비스의 가격 정책은 연구자들의 부담을 최소화하는 데 초점을 맞췄다. 무료 이용 옵션과 함께, 매월 5천 원의 정기 구독으로 모든 기능을 무제한 이용할 수 있다. 특히, 자동 결제는 언제든지 자유롭게 해지할 수 있어 사용자의 편의성을 높였다.
(주)이지메타 윤택기 대표는 "K-Discovery는 연구자들이 자료 탐색에 들이는 시간과 노력을 최소화하고, 본질적인 연구 활동에 집중할 수 있도록 돕기 위해 탄생했다"며, "월 5천 원이라는 파격적인 가격으로 제공되는 K-Discovery가 앞으로 국내외 연구 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 것"이라고 자신했다. 연구의 시작부터 완성까지, K-Discovery가 가장 강력한 동반자가 될 것이라는 평가다.
K-Discovery
(주)이지메타
uapple
기자
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